Smart Vision Future
상업적인 차량, 건축 장비, 농업 차량 및 다른 신청에서는, 사진기는 낮 동안 명확한 도로 및 차량 정보를 뿐만 아니라 제공해야 하고, 또한 안개, 비 및 낮은 빛 상태에서 밤에 믿을 수 있는 운영합니다.
그러나, 전통적인 눈에 보이는 빛 사진기는 주위 빛에 약간 정도 의존합니다. 조명 조건 악화 또는 날씨 조건이 도전 될 때, 이미지 밝기는 감소 될 수있다, 세부 사항 손실 될 수있다, 그리고 대상 윤곽은 덜 명확 할 수있다.
눈에 보이는 빛과 적외선 이미징 기술을 결합하여 보완적 인 정보의 이점을 활용하면 차량 비전 시스템은 복잡한 환경에서보다 신뢰할 수있는 인식을 얻을 수 있습니다.
가시 광선, NIR 및 IR 야간 비전의 차이점은 무엇입니까?
눈에 보이는 빛 화상 진찰
Visible-light 카메라는 자연 색상과 풍부한 장면 정보를 제공합니다. 특히 일광 또는 잘 조명 환경에서 수행하고 차량 비전 시스템의 기본 이미징 기술을 유지합니다.
인근 인프라 (NIR)
주변 적외선 빛은 눈에 보이는 스펙트럼을 넘어 인간의 눈에 직접 볼 수 없습니다. 그러나 이미지 센서는 특정 NIR 파장에 응답 할 수 있습니다. 낮은 조명 조건에서 NIR은 추가 이미징 정보를 제공하고 어두운 영역의 개체의 가시성을 향상시킬 수 있습니다.
적외선 (IR) 야간 시계
IR 야간 시계는 전형적으로 능동 조명을 위한 IR LED로 작동합니다. 주위 빛이 충분할 때, 적외선 빛은 사진기를 위한 추가 조명을 제공하고, 저조도에 있는 이미지를 붙잡는 것을 계속할 수 있습니다 또는 가까운 어두운 상태.
단순히 넣어:가시 광선은 낮에는 풍부한 시각 정보를 제공합니다, NIR와 IR 야간 시계는 낮 빛과 야간 환경에 있는 추가적인 인식 기능을 제공합니다.
왜 눈에 보이는 빛과 IR를 결합합니까?
모든 이미징 기술은 자체의 강점과 한계를 가지고 있습니다.
자연적인 색깔 및 장면 세부사항을 붙잡기에 눈에 보이는 빛 사진기 excel, 그러나 그들의 성과는 낮 빛 조건에서 영향을 미칠 수 있습니다. IR 야간 시계는 어두운 환경에서 대상 가시성을 향상 할 수 있지만 눈에 보이는 조명 이미징에 의해 제공되는 자연스러운 색상과 장면 정보를 완전히 대체 할 수 없습니다.
따라서, 목표는 기술이 더 낫다는 것을 결정하지 않습니다, 그러나 그들의 보완적인 힘을 결합하는.
다른 스펙트럼 밴드에서 정보를 통합함으로써 차량 비전 시스템은 조명 조건 변경으로 더 유용한 시각적 데이터를 얻을 수 있으며 복잡한 환경에서 인식 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
Fog, Rain 및 Low-Light 조건에서 IR 야간 비전 도움말은 어떻게됩니까?
엽기 조건에서, 감소된 장면 대조는 먼 목표가 흐를 수 있습니다. NIR 또는 IR 이미징은 눈에 보이는 빛보다 더 많은 정보를 제공합니다.
비오는 조건에서, 빗방울, 도로 반사 및 변화 주위 빛은 강조, 반사 및 세부 사항의 손실 발생할 수 있습니다. Multi-spectral 정보는 다음 이미지 처리에 대한 추가 유용한 데이터를 제공할 수 있습니다.
야간 및 낮 빛 환경에서 IR LED는 활성 조명을 제공하여 이미지 센서에 의해 감지 할 수 있습니다.
따라서 IR 야간 비전은 단순히 "이미지 더 밝게 만들기"에 대해 아닙니다. 차량 비전 시스템을 돕기 위해 다른 소스를 추가하여 도전적인 조명 조건에서 더 안정적인 이미징 성능을 유지합니다.
신뢰할 수있는 IR 야간 비전 카메라 뒤에 주요 기술
1. IR LEDs와 파장 선택
다른 IR 파장에는 다른 특성이 있습니다. 예를 들면, 850nm IR LEDs는, 차량 신청에서 통용되는, 인간적인 눈에 근본적으로 보이지 않는 상태에서 이미지 감지기에 의해 효과적으로 검출될 수 있고, 차량 야간 시계 및 저조도 감시를 위해 적당한 만들기.
2. 이미지 감지기
센서의 빛 감도 및 스펙트럼 응답은 야간 촬영 성능에 직접 영향을줍니다. 따라서 IR LEDs, 렌즈 및 이미지 센서는 개별 구성 요소의 사양에만 집중하는 것보다 제대로 일치해야합니다.
3. IR-CUT
낮과 밤 사진기에서, 주위 점화 상태에 따라 IR-CUT 기계장치 스위치.
하루 동안, 그것은 원치 않는 적외선 빛을 필터링하여 더 자연스러운 색상 재생을 유지합니다. 밤에, 그것은 감지기에 도달하고 야간 시계 화상을 위한 IR LEDs와 함께 일하기 위하여 적외선 빛을 허용하기 위하여 전환합니다.
4. ISP 및 이미지 처리
센서에 의해 캡처 된 원시 이미지는 ISP 처리가 필요합니다. 노출, 소음 감소, 광도, 대조, HDR 및 야간 시계 산법은 모든 최종 이미지 질에 영향을 미칠 수 있습니다.
따라서, 상업적인 차량을 위해 디자인된 IR 야간 시계 사진기는 광원, 렌즈, 감지기, IR-CUT 및 이미지 가공의 맞은편에 전반적인 최적화를 요구합니다.
“Seeing”에서 “Reliably 더 많은 기대”
자동차 카메라의 경우 야간 시계 기술의 값은 밤에 드라이버 "see"를 도울 수 없습니다. 더 중요하게, 그것은 안정되어 있고는 유용한 시각 정보를 환경 변화로 제공합니다.
NIR 및 IR에 가시 광선에서 단일 스펙트럼 이미징에서 멀티 스펙트럼 융합으로 HDR, ISP 및 AI 이미지 분석의 통합으로 차량 비전 시스템은 기존의 "이미지 디스플레이"에서 더 지능적인 환경 인식으로 진화하고 있습니다.
상업용 차량, 건설 장비 및 농업 차량에 대한이 접근은 야간 운전, 블라인드 스폿 모니터링, 지원 및 지능형 안전 시스템을 통해보다 신뢰할 수있는 시각 기반을 제공 할 수 있습니다.
